Con qué está hecho
Tecnologías.
Las 52 herramientas con las que trabajamos, agrupadas por la capacidad a la que sirven. Abre la que te interese: si ya tienes parte de esto montado, se parte de ahí en vez de empezar de cero.
01 LLMs, agentes y RAG
7 herramientas
- APIs de modelos frontera (Claude, GPT)
- LangChain / LlamaIndex
- vLLM (inferencia de LLMs)
- Elastic (búsqueda vectorial)
- Qdrant / pgvector
- NeMo Guardrails / Llama Guard
- LangSmith / Ragas (evaluación)
02 Visión por computador
7 herramientas
- PyTorch
- YOLO (Ultralytics)
- Segment Anything (SAM)
- OpenCV
- NVIDIA DeepStream / Metropolis
- Roboflow
- Landing AI
03 Datos y ML
8 herramientas
- Databricks
- Snowflake
- Apache Spark
- Kafka / Confluent
- MLflow
- scikit-learn / XGBoost
- dbt
- H2O.ai
04 3D, simulación y gemelos digitales
6 herramientas
- NVIDIA Omniverse
- Bentley iTwin
- Siemens Xcelerator / Mendix
- Unity / Unreal Engine
- NeRF / Gaussian Splatting (nerfstudio)
- COLMAP / fotogrametría
05 Robótica y sistemas autónomos
5 herramientas
- ROS 2
- NVIDIA Isaac
- Gazebo (simulación robótica)
- PX4 / ArduPilot (drones)
- PCL / SLAM
06 Procesos de negocio y agentes
5 herramientas
- Odoo (ERP)
- UiPath
- Microsoft Copilot Studio / Power Platform
- Resolve.io
- n8n (orquestación de flujos)
07 Plataforma, MLOps y edge
8 herramientas
- Kubernetes / Docker
- Red Hat OpenShift AI
- NVIDIA Triton / NIM (inferencia)
- ONNX Runtime
- Terraform (IaC)
- AWS / Microsoft Azure
- NVIDIA Jetson (edge)
- Datadog (observabilidad)
08 Gobernanza y seguridad de IA
6 herramientas
- IBM watsonx.governance
- Credo AI
- Guardrails y filtrado de contenido
- MLflow Registry / model cards
- Vectra AI
- CyberArk
Hablemos
¿Con qué tienes que convivir?
Casi nadie parte de cero. Media hora y salimos con qué encaja en lo que ya tienes y qué habría que cambiar.
Hablemos